• co sadzicie o portalu sympatia
  • juz;pozegnania;nadszedl;czas;tekst
  • f a s packing
  • bezpieczeF1stwa produktu
  • mechanika relatywistyczna
  • chi - kwadrat nie parametryczność
    Będą leczyć raka Salmonellą.
    chi skie znaki
    chi eri
    Chi Masażer
    chi kwadrat przykład
    chi kwadrat Tablica
    Cheat Codes For Ps2
    chwyty darmowe Dzem
      aaaaBędą leczyć raka Salmonellą.aaaa

    Temat: Egzamin
    Nie musimy znać dokładnie wzorów, ale mamy je rozumieć. Czyli np. wiedzieć, że w mianowniku zależy od różnicy miedzy grupami, więc jeśli jest większa to będzie efekt, albo że im wiekszy licznik (czyli to co w liczniku), to efekt mniejszy itp. No i np. od czego zależą stopnie swobody. Na szczęscie wszystkie te wzory są zbudowane w podobny sposób. A o testach nieparametrycznych, to uczę się tylko jakiego parametrycznego testu są odpowiednikiem. A szczegółowiej chyba tylko o chi kwadrat... Powrót do góry
    Źródło: psychotrele.fora.pl/a/a,144.html



    Temat: Bardzo prosze o pomoc :(
    W takim razie moje odpowiedzi wyglądałyby następująco:

    1.Przedział ufności to:
    a) losowy przedział wyznaczony na podstawie rozkładu estymatora posiadający tą własność, że z dużym z góry założonym prawdopodobieństwem pokrywa nieznaną wartość parametru populacji generalnej,

    2.Hipotez parametryczna to:
    b) każde przypuszczenie dotyczące parametrów rozkładu zmiennej losowej w populacji generalnej

    3.Weryfikacji hipotezy o liniowości trendu w szeregu czasowym można dokonać:
    c) rozkładzie t-Studenta

    4.Estymacja przedziałowa wskaźnika struktury p na podstawie dużej próby opiera się na:
    a) rozkładzie chi-kwadrat


    Co do zadania to nie bardzo wiem jaką metode zastosować

    W pewnym przedsiębiorstwie wylosowano próbę 8 pracowników i ustalono liczbę lat, jaka pozostała im do osiągnięcia wieku emerytalnego. Na tej podstawie wyliczono:

    X (średnia) = 13 s (kwadrat) = 17,5

    Oszacuj metodą przedziałową liczbę lat jaka pozostała pracownikom tej firmy do osiągnięcia wieku emerytalnego (1- alfa = 0,95)

    ale myślę sobie, że chyba powinien być jakiś wzór ze współczynnika regresji + te obliczenia w tabelce roboczej??

    [ Dodano: 2010-02-03, 11:18 ]
    Źródło: statystycy.pl/viewtopic.php?t=947


    Temat: POTRZEBUJĘ POMOCY - TESTY SPSS
    Teraz jak się temu drugi przyjrzałem to może lepiej byłoby skorzystać z testu U Manna-Whitneya. To znaczy z Chi kwadrat też można, ale chyba lepiej ten pierwszy. A dlaczego? Dlatego, że raczej nie należy do danych porządkowych (a na takiej skali masz odpowiedzi) stosować testów parametrycznych (opartych na średniej). Faktem jest, że czasem do analizy zmiennych na skali porzadkowej "roboczo" używa się testów parametrycznych, ale to wymaga ostrożności, trzymania się pewnych zasad i nie jest powszechnie akceptowane.
    Inaczej sprawę potraktujemy, gdy wszystkie pytania z tych skal składają się na jakiś ogólny wynik liczbowy (np. liczy się z nich średnią, albo sumę po zakodowaniu odp.zgodnie z jakimś kluczem) i dysponujemy normami. Wtedy uzyskamy skalę przedziałową i w zależności od otrzymanych rozkładów można śmiało rozważyc test t. Jeśli jednak chcesz porównywać pytania osobno, to myślę, że metodologicznie najbezpieczniej będzie skorzytać z testu U Manna-Whitneya lub Chi^2.

    Źródło: statystycy.pl/viewtopic.php?t=1617


    Temat: Problemy z testami parametrycznymi i nieparametrycznymi
    Na wstepie przepraszam jesli moje pytania wydadza sie Wam głupie i niedorzeczne, ale nie potrafie ogranac pewnych rzeczy... Statystyka nie jest z pewnoscia moja mocna strona

    1. Czym sie rozni test nieparametyczny od parametrycznego?
    Przetrzasneła caly Internet, przeczytalam pelno rzeczy na ten temat i nadal tego nie czuje

    2.Wiem, ze nieparametrycznym testem jest jednoczynnikowa ANOVA, oraz t-studenta
    a nieprametryczne to chi kwadrat, U-Manna-Whitneya, Kolmogorowa-Smirnowa, Kruskalla-Wallisa...ale zanim zaczne je stosowa musze wiedziec co to znaczy parametrycznosci i nieparametrycznosc.

    3. Bardzo prosze o przyklady

    4. Co znaczy termin homogenicznosc wariancji?

    [ Dodano: 2009-06-01, 16:09 ]
    Źródło: statystycy.pl/viewtopic.php?t=1631


    Temat: IRR a XIRR
    Witam!
    Bardzo proszę o pomoc. Mam do wykonania poniższe zadania, ale nie bardzo mogę sobie z tym poradzić, a egzamin już w najbliższą sobotę

    1.Przedział ufności to:
    a) losowy przedział wyznaczony na podstawie rozkładu estymatora posiadający tą własność, że z dużym z góry założonym prawdopodobieństwem pokrywa nieznaną wartość parametru populacji generalnej,
    b) przedział w którym na pewno znajduje się szukany parametr,
    c) przedział o z góry znanej długości

    2.Hipotez parametryczna to:
    a) każde przypuszczenie dotyczące postaci rozkładu zmiennej losowej w populacji generalnej
    b) każde przypuszczenie dotyczące parametrów rozkładu zmiennej losowej w populacji generalnej
    c) przypuszczenie o niezależności dwóch zmiennych w próbie

    3.Weryfikacji hipotezy o liniowości trendu w szeregu czasowym można dokonać:
    a) trendem chi-kwadrat
    b) trendem serii
    c) trendem t-Studenta

    4.Estymacja przedziałowa wskaźnika struktury p na podstawie dużej próby opiera się na:
    a) rozkładzie chi-kwadrat
    b) rozkładzie normalnym
    c) rozkładzie t-Studenta


    I jeszcze takie zadanie:
    W pewnym przedsiębiorstwie wylosowano próbę 8 pracowników i ustalono liczbę lat, jaka pozostała im do osiągnięcia wieku emerytalnego. Na tej podstawie wyliczono:

    X (średnia) = 13 s (kwadrat) = 17,5

    Oszacuj metodą przedziałową liczbę lat jaka pozostała pracownikom tej firmy do osiągnięcia wieku emerytalnego (1- alfa = 0,95)



    Będę mega wdzięczny za jakąkolwiek pomoc zwłaszcza jak wyliczyć to zadanie (jaki wzór zastosowac, i ogólnie jak się do tego zabrać)


    Pozdrawiam serdecznie
    Źródło: statystycy.pl/viewtopic.php?t=2403


    Temat: Programy do prognozowania
    Witaj.
    Ok dzięki za podpowiedź. Teraz mam inny problem otóż na zajęciach robiliśmy jakieś testy patrz poniżej

    Model 2: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 10 obserwacji 1998:1-2000:2
    Zmienna zależna: v3

    współczynnik błąd standardowy t-Studenta wartość p
    ---------------------------------------------------------------
    const 6222,26 1909,20 3,259 0,0139 **
    v1 -19,2260 6,02009 -3,194 0,0152 **
    v2 -7,05306 5,57810 -1,264 0,2466

    Średn.aryt.zm.zależnej 1496,400 Odch.stand.zm.zależnej 130,6817
    Suma kwadratów reszt 31685,18 Błąd standardowy reszt 67,27893
    Wsp. determ. R-kwadrat 0,793850 Skorygowany R-kwadrat 0,734950
    F(2, 7) 13,47790 Wartość p dla testu F 0,003978
    Logarytm wiarygodności -54,49448 Kryt. inform. Akaike'a 114,9890
    Kryt. bayes. Schwarza 115,8967 Kryt. Hannana-Quinna 113,9932
    Autokorel.reszt - rho1 0,014116 Stat. Durbina-Watsona 1,832519

    Test na normalność rozkładu reszt -
    Hipoteza zerowa: składnik losowy ma rozkład normalny
    Statystyka testu: Chi-kwadrat(2) = 1,57554
    z wartością p = 0,454858

    Test White'a na heteroskedastyczność reszt (zmienność wariancji resztowej) -
    Hipoteza zerowa: heteroskedastyczność reszt nie występuje
    Statystyka testu: LM = 5,93922
    z wartością p = P(Chi-Square(4) > 5,93922) = 0,203733

    Test RESET na specyfikację (tylko kwadrat zmiennej yhat) -
    Hipoteza zerowa: specyfikacja poprawna
    Statystyka testu: F(1, 6) = 1,73503
    z wartością p = P(F(1, 6) > 1,73503) = 0,235836

    Test Chowa na zmiany strukturalne przy podziale próby w obserwacji 1999:1 -
    Hipoteza zerowa: brak zmian strukturalnych
    Statystyka testu: F(3, 4) = 0,375779
    z wartością p = P(F(3, 4) > 0,375779) = 0,776261

    Test CUSUM na stabilność parametrów modelu -
    Hipoteza zerowa: brak zmian w parametrach
    Statystyka testu: Harvey-Collier t(6) = -0,48631
    z wartością p = P(t(6) > -0,48631) = 0,643998


    Gdzie ja mam tego poszukać w gretlu żeby móc wykonac to do mojej pracy? czy musze wprowadzić jakies dodatkowe dane oprócz v1 i v2 ?

    Po za tym jak wykonać kolejnosc działań jeśli na zaliczenie mam wykonac następujące zadania
    - praca powinna zawierać prognozy wykonane czterema metodami : ( bez wygładzania, sredniej ruchomej, parametryczna metoda wygładzania bez sezonowości, parametryczna metoda wygładzania z sezonowością

    mam ruchomaśrednią i wygładzania ale nie rozumiem o co chodzi z tymi parametrycznymi metodami bez i z sezonowościa
    Źródło: statystycy.pl/viewtopic.php?t=1516


    Temat: LITERATURA
    Może komuś się przyda do statystyki spis literatury- przykładowy oczywiście
    1. Czemu służy statystyka?
    Zalecana literatura:
    - Blalock, Hubert M.; „Statystyka dla socjologów”; Warszawa: PWN 1977; roz. 1 Wprowadzenie: Cele i ograniczenia statystyki, ss. 13-19.
    - Nawojczyk, Maria; „Przewodnik po statystyce dla socjologów”; Kraków: SPSS Polska 2002, roz. 1 Jak być badaczem?, ss. 15-36.
    - Sobczyk, Mieczysław; „Statystyka”; Warszawa: PWN 1996; roz. 1 Przedmiot, metody i organizacja badań statystycznych, ss. 9-26.

    2. Definiowanie zmiennych i skale ich pomiaru.
    Zalecana literatura:
    - Blalock; roz. 2 Teoria, pomiar i matematyka, ss. 19-33.
    - Nawojczyk; roz. 2 Jak zmierzyć szczęście?, ss. 37-70.

    3. Miary tendencji centralnej.
    Zalecana literatura:
    - Blalock; roz. 5 Skala interwałowa: mierniki tendencji centralnej, ss. 58-78.
    - Nawojczyk; roz. 3 Co piszczy w szeregu statystycznym?, ss. 71-89.
    - Sobczyk; podroz. 2.1 Miary średnie, ss. 31-43.

    4. Miary dyspersji.
    Zalecana literatura:
    - Blalock; roz. 6 Skala interwałowa: mierniki dyspersji, ss. 79-91.
    - Nawojczyk; roz. 3 Co piszczy w szeregu statystycznym, ss. 89-106.
    - Sobczyk; podroz. 2.2 Miary zmienności, ss. 43-52.

    5. Konstruowanie i interpretacja tablic kontygencji.
    Zalecana literatura:
    - Gruszczyński, Leszek A.; „Elementy statystyki dla socjologów”; Katowice: UŚ 1989; roz. 2 Grupowanie i prezentacja materiału statystycznego, ss. 13-31.
    - Nawojczyk; roz. 4 Co widać przez okna tabeli?, ss. 107-118.

    6. Mierzenie związków w tablicach kontygencji
    Zalecana literatura:
    - Nawojczyk; roz. 4 Co widać przez okna tabeli?, ss. 118-143.
    - Sobczyk; podroz. 5.5 Związek cech niemierzalnych, ss. 214-221

    7. Rozkłady prawdopodobieństwa
    Zalecana literatura:
    - Blalock; roz. 7 Rozkład normalny, ss. 92-103.
    - Gruszczyński; podroz. 5.3 Podstaw. teoretyczne rozkłady zmn. losowych, ss. 93-109.
    - Nawojczyk; roz. 5 Jak żyć w niepewności?, ss. 154-176.

    8. Statystyka indukcyjna: test wiarygodności.
    Zalecana literatura:
    - Blalock; roz. 11 Testy dla średnich i proporcji z jednej próby, ss. 156-177.
    - Gruszczyński; podroz. 6.3.1 Testy parametryczne, ss. 126-132.
    - Nawojczyk; roz. 5 Jak żyć w niepewności?, ss. 145-154.

    9. Testy dla dwóch prób.
    Zalecana literatura:
    - Blalock; roz. 13 Testy dla dwóch prób: różnice średnich i proporcji, ss. 195-214.
    - Nawojczyk; roz. 6 Jak kontrolować ryzyko?, ss. 177-189.

    10. Analiza wariancji.
    Zalecana literatura:
    - Blalock; roz. 16 Analiza wariancji, ss. 272-303.
    - Nawojczyk; roz.6 Jak kontrolować ryzyko?, ss. 189-210.

    11. Test chi-kwadrat.
    Zalecana literatura:
    - Blalock; podroz. 15.1 Test chi-kwadrat, ss. 241-250.
    - Nawojczyk; roz. 7 Jak postawić kropkę nad i...?, ss. 211-224.
    - Sobczyk; podroz. 5.3 Test niezależności chi-kwadrat, ss. 197-201.

    12. Analiza korelacji i regresji.
    Zalecana literatura:
    - Blalock; roz. 17 Korelacja i regresja, ss. 304-336.
    - Nawojczyk; roz. 7 Jak postawić kropkę nad i...?, ss. 227-242.
    - Sobczyk; podroz. 5.6 Funkcja regresji, ss. 221-236.

    13. 14. Szeregi dynamiczne: indeksy proste, prosta analiza zmian w czasie.
    Na podstawie: M. Sobczyk; Statystyka; Warszawa: PWN, 1996. Rozdz. VI.2. Proste metody badania zmian szeregu dynamicznego.
    Źródło: uwm2.fora.pl/a/a,21.html